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📊 이항분포 도구
B(n, p) 시각화 · 고1~고2
bar_chart 이항분포 B(n, p)
P(X=k) = C(n,k) pk (1−p)n−k
이항분포 P(X=k) 정규근사 N(np, np(1−p))

tune 파라미터

n 시행 횟수 10
p 성공 확률 0.50

calculate 통계량

평균 μ 5.00 = np
분산 σ² 2.50 = np(1−p)
표준편차 σ 1.58 = √(np(1−p))
최빈값 k* 5 ⌊(n+1)p⌋

layers 표시 옵션

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school 공식 정리

확률질량함수
P(X=k) = Ck(n) · pk(1−p)n−k
• 기댓값 E(X) = np
• 분산 V(X) = np(1−p)
• 표준편차 σ = √(np(1−p))
n이 충분히 크면 B(n,p)는 정규분포 N(np, np(1−p))에 근사합니다 (중심극한정리).

table_rows 확률 표

quiz 이항분포 수업 문제