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📊 데이터 리터러시 도구
기초 통계 · 그래프 · 왜곡 해석 · 고1~고3
bar_chart 히스토그램 왜곡 모드
도수분포와 분포 모양을 관찰해요
데이터 수 N —
평균 x̄ —
중앙값 —
표준편차 σ —

folder_open 데이터셋

쉼표·공백·줄바꿈으로 구분하세요. 두 변수 비교 모드는 "x,y" 줄 단위.

insights 그래프 종류

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warning 왜곡 조작기

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조심! y축 잘라내기·비대칭 배율은 데이터를 극적으로 보이게 합니다. 실제 차이는 크지 않을 수 있어요.

school 개념 해설

평균 x̄ = Σxᵢ / N   이상값에 민감
중앙값 = 정렬한 값의 가운데   이상값에 강함
분산 σ² = Σ(xᵢ − x̄)² / N
표준편차 σ = √분산
사분위수 Q1, Q2(중앙값), Q3 — IQR = Q3 − Q1
상관계수 r = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ) / (n·σx·σy)   −1 ≤ r ≤ 1

settings 작업

quiz 데이터 리터러시 수업 문제

데이터 리터러시 도구 — 어떤 도구인가요?

데이터 리터러시 도구는 기초 통계, 그래프, 왜곡 해석을 다루는 인터랙티브 수학 학습 도구입니다. 쉼표·공백·줄바꿈으로 구분하세요. 두 변수 비교 모드는 'x,y' 줄 단위. 권장 대상은 고1~고3입니다.

다루는 개념 · 대상 — 기초 통계 · 그래프 · 왜곡 해석 · 고1~고3

이 도구로 해볼 수 있는 탐구

설치 없이 브라우저에서 바로 실행되고, 태블릿에서도 동작합니다. 더 많은 수업 도구는 루나웨일 도구함에서 볼 수 있어요.