큰 수의 법칙 시계 · 경험확률과 이론확률 수렴

경험확률 이론확률

show_chart 수렴 그래프

n이 커질수록 오차는 1/√n 비율로 감소

시행 수 n

이론확률 P

0.500

경험확률 p̂

—

|오차|

—

casino 실험 선택

speed 시행 실행

시행 속도 (회/초) 60

menu_book 큰 수의 법칙

한 시행을 n번 반복해서 관심 사건이 k번 나왔다면, 경험확률 p̂ = k / n n이 커질수록 p̂ → P (이론확률)로 가까워져요. 오차 ≈ 1 / √n 예: n=100이면 오차 ≈ 0.10, n=10000이면 ≈ 0.01.

큰 수의 법칙 시계 · 경험확률과 이론확률 수렴 — 어떤 도구인가요?

큰 수의 법칙 시계 · 경험확률과 이론확률 수렴은 화면에서 직접 조작하며 결과를 바로 확인하는 인터랙티브 수학 학습 도구입니다. quiz 수업 문제, KR · EN, play_circle 시뮬레이션, school 개념 설명, 동전 앞면, 주사위 6, 하트 카드, 직접 설정을 다루며, 값을 바꾸면 계산과 그림이 실시간으로 함께 바뀝니다.

이 도구에서 다루는 것

선택할 수 있는 항목 — quiz 수업 문제, KR · EN, play_circle 시뮬레이션, school 개념 설명, 동전 앞면, 주사위 6, 하트 카드, 직접 설정, play_arrow 시행 시작, restart_alt 처음으로

설치 없이 브라우저에서 바로 실행되고, 태블릿에서도 동작합니다. 더 많은 수업 도구는 루나웨일 도구함에서 볼 수 있어요.